Онлайн-магистратура

Наука о данных

Двухгодичная магистерская онлайн-программа НИТУ «МИСиС» для тех, кто хочет построить успешную карьеру в области Data Science и Machine Learning.
технологический партнер
Онлайн из любой
точки мира
2 года
Диплом государственного образца
Наука
о данных
индустриальный партнер
инициатор и оператор
образовательный партнер
10 августа – последний день подачи документов
информационный
партнер
День открытых дверей
Как найти свое место в Data Science?
Можно ли стать data scientist с нуля?
Сохранится ли необходимость в data scientist-ах через 2-5 лет?
Над какими задачами работают специалисты data science?
Как построить карьеру в Data Science?
На эти и другие вопросы ответят представители НИТУ “МИСиС“, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group, Мегафон и Biocad.
Вы узнаете:
над какими задачами работают специалисты data science
кейсы и возможности data science
перспективы карьерного роста
требования при выборе кандидатов, особенности трудоустройства
Академический директор онлайн-магистратуры
Академический директор онлайн-магистратуры - Иван Ямщиков, исследователь искусственного интеллекта и когнитивных наук в Институте Макса Планка в Лейпциге, Германия. Иван - евангелист искусственного интеллекта в компании ABBYY, а также сооснователь Creaited Labs (creaited.com) — проекта, занимающегося исследованиями на стыке искусственного интеллекта и творчества.
Иван Ямщиков
Цель программы
Подготовить востребованных дипломированных специалистов по анализу данных и машинному обучению, имеющих опыт решения реальных индустриальных задач и готовых к работе на позициях Data Scientist и Machine Learning Engineer в ведущих технологических компаниях России и мира.
Как устроена онлайн-магистратура
ОНЛАЙН С ВЕДУЩИМ УНИВЕРСИТЕТОМ РОССИИ
ПОРТФОЛИО ПРОЕКТОВ - ВО ВРЕМЯ ОБУЧЕНИЯ
ПОЛУЧИ ПОДДЕРЖКУ ОТ МЕНТОРОВ И ЭКСПЕРТОВ В ОБЛАСТИ DATA SCIENCE
Получи высокий уровень знаний из любой точки мира в комфортном графике с НИТУ «МИСиС» — одним из ведущих технических вузов России. Его диплом высоко ценится работодателями на рынке. Преподаватели — специалисты IT из топовых компаний, профессора и исследователи.
Решай реальные бизнес-задачи от партнеров-работодателей. Создавайте свои проекты во время обучения, проходите стажировки, получите карьерные рекомендации от экспертов
Специалисты из «Яндекс», Tinkoff и Lamoda помогут тебе разобраться в самых сложных темах, усовершенствовать свои профессиональные навыки и дадут содержательную обратную связь по выполненным работам. Поддержка менторов будет доступна в режиме реального времени.
Начни успешную карьеру
в Data Science
Программа магистратуры
Программа спроектирована с учётом требований крупнейших международных IT-компаний и высоких академических стандартов НИТУ «МИСиС».
Это особенно важно в дисциплинах Data Science и Machine Learning, где ценится фундаментальный подход, глубокое понимание принципов и алгоритмов анализа данных. Большое количество прикладных курсов и проектов дают возможность сразу закреплять и применять полученные знания на практике.
300+
часов практики
В первом семестре мы сфокусируемся на освоении необходимых теоретических знаний, в том числе математическим дисциплинам для Machine Learning (линейной алгебре, матанализу, теории вероятности, математической статистике). Во втором и третьем семестре доля проектного обучения увеличится. В третьем семестре мы разделимся на три трека: - Artificial Intelligence Developer /- Big Data Engineer /- Machine Learning Developer
Во втором и третьем семестре доля проектного обучения увеличится. В третьем семестре мы разделимся на три трека:
- Artificial Intelligence Developer
- Big Data Engineer
- Machine Learning Developer
1
курс
1
семестр
2
семестр
Английский язык для IT специалистов
Организация и технология научных исследований
Современные методы решения инженерных задач
Программирование на Python
Высшая математика для машинного обучения
Основные алгоритмы машинного обучения
Менеджмент для наук о данных
Системы хранения и обработки данных
Инжиниринг данных
Глубокое обучение в науках о данных
проектные практикумы
хакатоны
проектные практикумы
хакатоны
исследования
3 з.е.
3 з.е.
4 з.е.
6 з.е.
7 з.е.
7 з.е.
4 з.е.
4 з.е.
5 з.е.
7 з.е.
В первом семестре мы сфокусируемся на освоении необходимых теоретических знаний, в том числе математическим дисциплинам для Machine Learning (линейной алгебре, матанализу, теории вероятности, математической статистике).
курс
2
3
семестр
Моделирование и анализ бизнес-процессов
4 з.е.
проектные практикумы
хакатоны
исследования
практика в компании
Специализация Artificial Intelligence Developer
Специализация Big Data Engineer
Специализация Machine Learning Developer
Компьютерное зрение
Современные модели машинного обучения
Анализ естественного языка
7 з.е.
7 з.е.
7 з.е.
Инфраструктура больших данных
Инструменты Big Data
Современные методы DevOps
7 з.е.
7 з.е.
7 з.е.
Веб-разработка пользовательского интерфейса
Веб-разработка
на Python и Django
Облачные технологии хранения и обработки данных
7 з.е.
7 з.е.
7 з.е.
4
семестр
Разрабатываем проект. Пишем магистерскую диссертацию
Веб-разработка на Python и Django
Наши специализации
Big Data
Engineer
Machine Learning Developer
Artificial intelligence
Developer
Big Data
Engineer
Machine Learning Developer
Artificial intelligence
Developer
Нажимая, вы даете согласие на обработку своих персональных данных
Через 2 года обучения
ты получишь навыки, важные для работы в лучших IT-компаниях:
Программирование на Python
Визуализация данных
Знание и умение применять теорию вероятности и математическую статистику для задач DS
Знание алгоритмов и структур данных
Умение работать с неструктурированными данными
Глубокое знание и навыки работы с ML и нейронными сетями для решения индустриальных задач
Понимание и опыт работы с инструментами Data Engineering
Как проходит обучение
Полное погружение и все возможности очного обучения — в онлайн-формате.
Вас ждут: 4 семестра, летние и зимние каникулы, практика и реальные проекты, подготовка и защита выпускной квалификационной работы.
Практический опыт и создание портфолио
Высокий уровень академической программы
Настоящие IT-задачи и проекты
Мы знаем как важно приобрести опыт ошибок и навыки на «боевых» бизнес-задачах и проектах. Именно они станут основой вашего CV для работодателей к моменту выпуска.
Персональный личный кабинет
Все одном месте: расписание, домашние задания, записи занятий и прогресс в освоении новых знаний.
Эксперты и менторы
Стажировки в компаниях мечты
Выпускная квалификационная работа — вместо портфолио
Лекции, групповые и индивидуальные занятия
Специальные модули и тренажеры
Все занятия проходят онлайн по заранее спланированному расписанию, записываются, чтобы к материалам всегда можно было вернуться в удобное время. Такие занятия встроены в рамки всех обязательных и вариативных курсов.
Персональные менторы сопровождают тебя с самого старта обучения и до защиты квалификационной работы. Они обеспечивают индивидуальный подход, качественную обратную связь и рекомендации, позволяющие быстро улучшить свои навыки.
Интенсивная практико-ориентированная программа позволяет самым целеустремленным пройти стажировку компаниях-партнерах программы уже ко второму году обучения, получить опыт работы и ориентир для дальнейшего развития.
Материалы для самостоятельного прохождения: видеолекции, подборки материалов, тренажеров и заданий для отработки навыков по анализу данных и машинному обучению. Каждый тематический модуль завершается мини-проектом по решению реальной задачи, который позволяет вам продемонстрировать полученные навыки.
Ваша квалификационная работа станет частью вашего портфолио. Тема диплома выбирается в рамках выбранной специализации, а его подготовка проходит под руководством профессора университета и эксперта от компании-партнера.
Вебинары и лекции проходят в вечернее время, чтобы ты мог совмещать учебу с работой!
Ключевые этапы
132 500 руб. в семестр
Май-июль 2020
Август 2020
Сентябрь 2020
Июнь 2022
подача заявок на поступление
вступительные экзамены онлайн
начало обучения
получение диплома
Карьерно-ориентированное обучение в университете НИТУ «МИСиС»
НИТУ «МИСиС» — один из наиболее динамично развивающихся научно-образовательных центров страны. Университет занимает ведущие позиции в мировых предметных рейтингах THE, QS и ARWU сразу по 16 направлениям. В 2019 году НИТУ «МИСиС» стал лидером рейтинга лучших вузов России по версии Forbes. Университет входит в топ-50 в мировом рейтинге «QS Graduate Employability Rankings», занимая 43-е место по индикатору «Организация взаимодействия работодателей со студентами».
Год основания
1930
Расположение
Рейтинг
Москва, весь мир
1й в России
в формате онлайн
по версии Forbes в 2019г.
В состав университета входит 10 институтов, 6 филиалов – четыре в России и два за рубежом. В НИТУ «МИСиС» учится более 20 000 обучающихся из 81 страны мира. В университете действуют свыше 30 научно-исследовательских лабораторий и 3 инжиниринговых центра мирового уровня, в которых работают ведущие российские и зарубежные ученые. НИТУ «МИСиС» успешно реализует совместные проекты более чем с 1600 бизнес-компаниями России и мира.
НИТУ «МИСиС» стремится занять лидирующее положение на рынке онлайн-образования, наращивая свое присутствие на российских и зарубежных платформах онлайн-обучения. Новое подразделение НИТУ «МИСиС» EdCrunch University является ведущим центром экспертизы в области технологий онлайн-обучения и новых образовательных технологий. Университет стал основателем глобальной конференции по новым технологиям в образовании EdCrunch, со-основателем национального онлайн-университета России «Открытое Образование», разработчиком федеральных проектов «Современная цифровая образовательная среда», разработчиком более 50 онлайн-курсов.
Научный руководитель
Наука о данных и машинное обучение входит в ТОП-5 самых перспективных трендов в области цифровой трансформации предприятий, поэтому профессии Data Scientist и Data Engineer по независимым оценкам в ближайшие годы считаются наиболее востребованными.
Развивая данное направление, НИТУ «МИСиС» и SkillFactory совместно с индустриальными партнерами разработали новую программу. Авторитетные спикеры и глубокая отраслевая экспертиза в данной предметной области позволят Вам получить профессию будущего.
Солодов Сергей Владимирович
И.о. директора Института информационных технологий и автоматизи­рованных систем управления
Преподаватели
Учитесь у лучших. Получайте актуальные знания от ведущих преподавателей НИТУ «МИСиС» и экспертов, работающих в современных областях компьютерных наук, из Mail.ru Group, Яндекс, Тинькофф, Lamoda, Biocad, Ростелеком и других компаний-партнеров программы. Помогать студентам осваивать программу будет команда профессиональных менторов.
Как поступить
Подать предварительную заявку
Для поступления в магистратуру необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста по любому направлению. Вы также можете подать предварительную заявку, если в данный момент учитесь на 4 курсе бакалавриата или 5 курсе специалитета. В программе предусмотрено изучение математики для анализа данных, программирования и алгоритмов, поэтому студенты с непрофильным образованием смогут успешно проходить обучение по программе.
Заполнить расширенную анкету и загрузить необходимые документы
после 15 июня
Получить доступ к бесплатному подготовительному курсу
Благодаря курсу вы сможете понять какие задания тебя ждут на вступительных экзаменах и помогут эффективно подготовиться к ним.
Пройти вступительные испытания в онлайн-формате
август 2020
В случае успешного прохождения — оплатить первый семестр обучения
прием документов
до 31 июля
Пройти
вступительные испытания
в онлайн-формате
июль 2020
Бесплатный подготовительный курс
к экзаменам для абитуриентов магистратуры
Старт курса:
7 июля
О курсе:
полноценный онлайн-курс, нацелен на отработку тех тем, которые будут проверяться на экзамене.
Матрицы+векторы
Теория вероятности
Статистика
Комбинаторика
Программирование

Матрицы
Темы
Демо-варианты экзамена
Попробуйте свои силы и проверьте знания.
Онлайн-курс, состоящий из 6 учебных модулей
Каждый из которых привязан к одной из тем, которые будут на экзамене.
Тематические вебинары по 1,5-2 часа
которые будут проходить по графику в режиме реального времени и также будут доступны абитуриентам в записи. Проводить их будет методист НИТУ “МИСиС” Игорь Кривонос. На вебинарах вы сможете разобрать типичные задания на экзаменах, глубже разобраться в темах и задать уточняющие вопросы.

Состав курса
Курс предназначен только для абитуриентов магистратуры, уже подавших документы. Если вы уже подали документы, вам придет письмо с доступом. Если вы еще не успели подать документы, пожалуйста, оставьте заявку:
Как получить доступ
Воркшопы с экспертами Data Science
Введение в Big Data
Ты сможешь не только послушать вводную лекцию, но и сам поработать с кластером, а также понять, как ты можешь использовать технологии big data для своей компании сейчас или в будущем.
08-07-2020 • 19:00
воркшоп по работе с кластером и обработке данных
Ведущий Михаил Королев
data инженер из Альфастрахования
Введение в Machine Learning
Групповая интерактивная работа, каждый сможет примерить на себя роль machine learning девелопера
15-07-2020 • 19:00
воркшоп и мозговой штурм
Ведущий Эмиль Магеррамов
руководитель группы сервисов вычислительной химии, BIOCAD
Воркшоп по ИИ
Введение в поиск данных в семантической сети. Интернет вещей. Обзор технологий семантического веба. Практика: проверить непротиворечивость высказываний при помощи специального языка запросов с фильтрацией на примере Википедии.
23-07-2020 • 19:00
Ведущий Николай Тесля
кандидат технических наук, старший научный сотрудник лаборатории интегрированных систем автоматизации Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН (СПИИРАН)
Часто задаваемые вопросы
Как называется направление и профиль?
Направление подготовки: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
Профиль: Науки о данных
Чем диплом онлайн-магистратуры отличается от диплома обычной магистратуры?
Дипломы абсолютно идентичны.
Какие документы и как мне нужно предоставить?
Необходимо предоставить данные о предыдущем образовании, паспортные данные, фото, согласие на обработку данных. Полный перечень можно найти здесь: https://misis.ru/applicants/admission/magistracy/acceptance/documents/
Сколько стоит программа?
Стоимость обучения – 132 500 рублей в семестр.
Есть ли бюджетные места или скидки?
Бюджетные места и скидки на программе не предусмотрены, однако студенты смогут воспользоваться образовательным кредитом.
Могу ли я взять кредит на оплату обучения?
Да, студенты могут получить образовательный кредит в рамках Постановления Правительства РВ №197 от 26.02.2018 г. https://base.garant.ru/71891332/
Банком-партнером программы является Сбербанк. Вся информация по условиям получения и выплаты образовательного кредита доступна на сайте: https://www.sberbank.ru/ru/person/credits/money/credit_na_obrazovanie

Процентная ставка:

· 13,83 % годовых — совокупная процентная ставка, из которых

· 8,71 % годовых подлежат оплате заемщиком

· 5,12 % годовых возмещаются за счет государственных субсидий

Проект государственной поддержки образовательного кредитования Минобрнауки и ПАО «Сбербанк» стартовал 1 августа 2019 года. Сейчас ставка по кредиту составляет 8,71%, а срок погашения — до 10 лет после завершения срока обучения. В рамках кредита студентам предоставляют льготный период на весь срок обучения и дополнительно три месяца, в течение которого заемщик может выплачивать банку только часть процентов.

Важно: никакого поручительства для получения образовательного кредита не нужно! Не дергайте родителей с работы: берите документы - и в банк. Что взять с собой? Конечно, паспорт, договор о платном обучении в вузе, "платежку" (ее тоже дадут в вузе). Вот и весь "пакет". Вас примут во всех структурных подразделениях ПАО "Сбербанк России".
Есть ли отсрочка от армии?
Да, действует отсрочка от армии на время обучения.
Начисляются ли дополнительные баллы за индивидуальные достижения?
Да, по ссылке можно узнать, за какие достижения даются дополнительные баллы: https://misis.ru/applicants/admission/magistracy/achievements/
Мой диплом бакалавра (специалиста) не связан с точными науками, я могу поступать на программу?
Да, вы можете поступать на данную специальность. Для всех абитуриентов доступен курс по подготовке к экзамену и серия консультаций и тематических воркшопов.
Когда будут проходить экзамены?
Экзамен можно сдать 1 раз в любую из следующих дат: 30 июля в 10.00; 03 августа в 10.00; 12 августа в 13.00.
Экзамены по каким предметам мне нужно будет сдавать?
Нужно будет сдать единый экзамен по математике и информатике.
Нужно ли приезжать в университет, чтобы сдать экзамены?
Приезжать не нужно, все экзамены проходят в онлайн-формате.
Когда будут известны результаты экзаменов?
Результаты экзаменов будут опубликованы в течение 10 дней с момента прохождения.
Как программа помогает устроиться на работу?
Цель нашей программы – трудоустройство выпускников в лучшие топовые компании на хорошие позиции. Помочь вам найти работу, которая будет нравиться и давать возможности для роста.
Мы создаем систему возможностей для наших магистрантов, которыми они могут воспользоваться, чтобы устроиться на работу:
1) Практичность и при этом системность знаний: вы получаете необходимый набор hard и soft skills, чтобы устроиться на работу на позицию middle и еще иметь потенциал для развития в долгосрочной перспективе 5-7 лет. Мы учим вас создавать ценность - если ты создаешь ценность то ты всегда растешь и ты всегда востребован дальше. Над нашей программой работают и практики Data Science и профессора НИТУ “МИСиС”, одного из ведущих технологических ВУЗов страны. При разработке программы мы учли мнение ведущих работодателей и включили именно те дисциплины, которые помогут вам не просто освоить инструменты DS, но и понять математику, статистику, программирование, лежащие в основе моделей и научиться создавать свои решения.
2) Внутренний и внешний нетворкинг: с 1-го семестра хакатоны и проектные практикумы со специалистами из отрасли. Проектные практикумы будут строиться на реальных задачах, соответственно, это будет реальный опыт работы над задачами по data Science, начиная с первого семестра. Вы примете участие за время учебы в 10-ти проектах. Таким образом, вы получите возможность поработать с экспертами из разных компаний и, возможно, прийти к ним на работу. Вы закончите обучение с портфолио из 10 проектов с реальными задачами от топовых компаний (Mail.ru Group, Nvidia, Ростелеком, и другие). С таким портфолио вы легко сможете найти работу там, где вы захотите, на миддл позиции (это 150 тыс и выше). Скорее всего, таких людей будут хантить еще на этапе их обучения. Мы вшиваем в обучение общение с людьми из отрасли, сбор портфолио, и у нас будут мероприятия, митапы для нетворкинга. Также у нас будет нетворкинг внутри компании, если кто-то из магистрантов захочет запустить свой проект, то окажется в благоприятной среде для реализации
3) Карьерный центр, который успешно существует на базе SkillFactory, помогает в трудоустройстве, создании портфолио, определиться с пулом компаний в которых хочется работать, а также определиться с траекторией своего дальнейшего развития.

Партнеры
Технологический партнер
Индустриальный партнер
Инициатор и оператор
При поддержке
Образовательный партнер
Информационный партнер
Оставить заявку
на программу и получить консультацию специалиста
Оставить заявку на программу или получить консультацию специалиста
Зарегистрироваться на «День открытых дверей»
Хотите ли вы оставить заявку и поговорить с куратором?
Зарегистрироваться на воркшоп «Введение в Big Data»
8 июля 19:00
Зарегистрироваться на воркшоп «Введение в Machine Learning»
15 июля 19:00
Зарегистрироваться на «Воркшоп по ИИ»
22 июля 19:00